Пентагон активно применяет ИИ-технологии в зарубежных миссиях армии США, опасаясь отставания от своего главного конкурента — Китая.
Bloomberg рассказал об одной из наиболее перспективных разработок Пентагона, проекте Maven. Система способна быстро и эффективно находить вражеские цели и уже была протестирована на Ближнем Востоке и в Украине. Сторонники внедрения ИИ уверены — в будущем боевые действия будут происходить со скоростью, превышающей способности человеческого мозга. Противники опасаются последствий передачи машинам «права убивать».
Минобороны США еще со времен холодной войны внедряет технологии автоматизации в свою работу. В 1960-е годы американская ПВО использовала для анализа радиолокационных данных полуавтоматическую систему SAGE, а во время операции «Буря в пустыне» компьютерные технологии помогли спланировать перемещение войск по территории Ирака. Однако для обнаружения и классификации объектов противника на поле боя аналитики традиционно полагались на собственное зрение, дни напролет изучая спутниковые снимки.
В 2017 году ситуация начала меняться. Под контролем управления разведки Министерства обороны США была создана Межфункциональная группа алгоритмического военного дела, получившая название «проект Maven». Изначально группа занималась анализом изображений, снятых с дронов подразделениями ВМС США в Сомали. Выдающихся результатов достичь не удалось, а в 2018 году тысячи инженеров компании Google отказались сотрудничать с Пентагоном в области боевых разработок. В проекте осталось множество других IT-компаний, включая Amazon Web Services, Microsoft и Sierra Nevada.
За годы разработки Maven удалось значительно усовершенствовать. Теперь система может анализировать не только фото- и видеоизображения, но также данные радиолокационных систем и инфракрасных датчиков. Maven «видит» сквозь облака, темноту и дождь, а также может анализировать невизуальную информацию, включая теги геолокации из электронного наблюдения и каналов социальных сетей.
Благодаря Maven компьютеры занимают четыре из шести позиций в «цикле принятия решений» 18-го воздушно-десантного корпуса армии США: система отбирает, сопоставляет и анализирует данные и передает решение командира в систему вооружений. Окончательное решение открыть огонь остается за человеком. К 2020 году Министерство обороны начало тестировать Maven на артиллерийских учениях, а год спустя система была использована при проведении операции по эвакуации войск США и их союзников из Афганистана, захваченного группировкой талибов.
По словам военных, Maven повысила скорость принятия решений с 30 до 80 в час. Полностью довериться компьютеру было бы еще быстрее, но это повысит вероятность ошибок. Так, алгоритмы, обученные на условиях пустыни Ближнего Востока, успешно справляются с идентификацией объектов в других местах лишь в 60% случаев, когда для людей этот показатель составляет 84%. В случае артиллерии снег и другие условия снижают точность Maven до 30%.
После начала конфликта на Украине служащие 18-го воздушно-десантного корпуса, работающие с Maven, отправились в Германию. При помощи системы военные пытались понять обстановку в разных регионах Украины. По словам источников Bloomberg, Maven также использовали для навигации украинских ракет по российским целям.
Помощь Киеву оказалась взаимовыгодной, поскольку помогла американским военным понять, как искусственный интеллект может быть использован в потенциальном конфликте с Китаем. В США обеспокоены возможным превосходством Китая в сфере технологий искусственного интеллекта и их применения в военных целях. Эти опасения стали одной из причин, по которым Белый дом ограничил продажу высокопроизводительных моделей чипов КНР в 2022 году.
Готовность США предоставить машинам «право убивать» — серьезный «красный флаг» для правозащитников. В ООН призывают к запрету автономных систем вооружения. Генсекретарь ООН Антонио Гутерриш заявил, что «машины, наделенные правом отнимать жизни без участия человека, морально отвратительны и политически неприемлемы». Внутри армии также существуют сомнения — солдаты на передовой не хотят доверять свою жизнь компьютерам, в надежности которых они не уверены.
