OpenAI, один из самых финансируемых стартапов в области искусственного интеллекта, рассматривает возможность создания собственных чипов искусственного интеллекта.
По данным агентства Reuters, обсуждение стратегии создания чипов искусственного интеллекта в компании ведется как минимум с прошлого года, поскольку нехватка чипов для обучения моделей искусственного интеллекта все более обостряется. По имеющимся данным, OpenAI рассматривает несколько стратегий развития своих амбиций в области создания чипов, включая приобретение производителя чипов ИИ или разработку чипов собственными силами.
По сообщению Reuters, генеральный директор OpenAI Сэм Альтман сделал приобретение новых чипов для искусственного интеллекта одним из главных приоритетов компании.
В настоящее время OpenAI, как и большинство ее конкурентов, использует аппаратные средства на базе GPU для разработки таких моделей, как ChatGPT, GPT-4 и DALL-E 3. Способность GPU параллельно выполнять множество вычислений делает их хорошо подходящими для обучения наиболее способных современных ИИ.
Однако бум генеративного ИИ, ставший удачей для производителей графических процессоров, таких как Nvidia, привел к серьезной нагрузке на цепочку поставок GPU. Компания Microsoft столкнулась с нехваткой серверного оборудования, необходимого для работы искусственного интеллекта, настолько серьезной, что это может привести к перебоям в обслуживании, предупредила компания в летнем отчете о прибылях. А самые производительные чипы Nvidia для ИИ, как сообщается, будут распроданы до 2024 года.
Графические процессоры также необходимы для работы и обслуживания моделей OpenAI; компания использует кластеры графических процессоров в облаке для выполнения рабочих нагрузок клиентов. Однако их стоимость очень высока.
Анализ, проведенный аналитиком Bernstein Стейси Расгоном, показал, что если объем запросов ChatGPT вырастет до десятой части от объема поиска Google, то для поддержания его работоспособности потребуются графические процессоры на сумму около 48,1 млрд. долл. на начальном этапе и около 16 млрд. долл. в год.
OpenAI — не первая компания, которая занимается созданием собственных чипов ИИ.
У Google есть процессор TPU (сокращение от «tensor processing unit»), предназначенный для обучения крупных генеративных систем ИИ, таких как PaLM-2 и Imagen. Компания Amazon предлагает собственные чипы клиентам AWS как для обучения (Trainium), так и для выводов (Inferentia). А компания Microsoft, по некоторым данным, совместно с AMD разрабатывает собственный чип для ИИ под названием Athena, который, как утверждается, тестирует OpenAI.
Безусловно, OpenAI имеет все возможности для того, чтобы вкладывать значительные средства в исследования и разработки. Годовой доход компании, привлекшей более 11 млрд. долл. венчурного капитала, приближается к 1 млрд. долл. Согласно недавнему сообщению Wall Street Journal, компания рассматривает возможность продажи акций, в результате которой ее стоимость на вторичном рынке может вырасти до 90 млрд. долл.
Но аппаратное обеспечение — это неумолимый бизнес, особенно чипы искусственного интеллекта.
В прошлом году компания Graphcore, занимающаяся производством чипов искусственного интеллекта, оценка которой якобы снизилась на 1 млрд. долл. после срыва сделки с Microsoft, заявила, что планирует сокращение рабочих мест в связи с «крайне сложной» макроэкономической ситуацией. Тем временем Habana Labs, принадлежащая Intel компания по производству чипов искусственного интеллекта, уволила примерно 10% своих сотрудников.
Даже если OpenAI возьмет на себя обязательство вывести на рынок заказной чип, такая работа может занять годы и обойтись в сотни миллионов долларов в год. Остается только догадываться, насколько инвесторы стартапа, одним из которых является Microsoft, готовы пойти на столь рискованную ставку.
