Искусственный интеллект понижает производительность работников

Изначально предполагалось, что генеративный искусственный интеллект (ИИ) облегчит выполнение рутинных задач и повысит общую продуктивность. Однако на практике эти технологии часто приводят к обратному результату увеличению объема работы и росту уровня стресса среди сотрудников.

Искусственный интеллект понижает производительность работников

Согласно исследованию, проведенному Upwork, почти 80% работников, использующих генеративный ИИ, отметили, что их рабочая нагрузка возросла, а эффективность снизилась. В опросе участвовали более 2,5 тысяч сотрудников, включая фрилансеров и менеджеров.

Сотрудники вынуждены тратить больше времени на проверку и редактирование контента, созданного ИИ, а также на изучение работы с этими новыми инструментами. Многие из них считают, что их опыт не совпадает с ожиданиями работодателей. В то время как 96% руководителей надеются на рост производительности благодаря ИИ, 40% работников не понимают, как это произойдет.

Работодателям стоит переосмыслить свои ожидания и стратегии, чтобы эффективно интегрировать новые технологии и обеспечить возврат инвестиций, который, вероятно, будет ниже ожидаемого.

Основная сложность заключается в несовершенстве генеративного ИИ. Эти системы могут создавать «галлюцинации» ложные, но правдоподобные ответы, что требует обязательной проверки с человеческой стороны.

Тем не менее, существуют компании, где генеративный ИИ действительно помогает сэкономить время сотрудников. Например, в юридической сфере технологии помогают исследовать прецеденты и обрабатывать большие объемы информации. В других случаях чат-боты ускоряют обучение новым программам и облегчают работу HR-отделов, отвечая на вопросы сотрудников и направляя их к нужным ресурсам. Однако проверка ответов остается важной, и игнорирование этого процесса может привести к различным рискам.
Уровень подготовки специалистов

По данным исследования, лишь 12% российских специалистов оценивают свои навыки работы с ИИ как высокие. Более 40% работников считают, что компании предъявляют к ним чрезмерные требования в отношении использования ИИ, и они тратят много времени на обучение.

Старший аналитик Gartner Эмили Роуз Макрей предлагает проводить фокус-группы для выявления препятствий, с которыми сталкиваются сотрудники, и определения необходимых обучающих программ. Она также предполагает, что в будущем работодатели будут обучать персонал распознавать галлюцинации ИИ так же, как и фишинг.

  • Другие новости