Сайрус Хаджванди, выпускник биологического факультета Стэнфордского университета и дважды предприниматель, часто сталкивался с тем, что ему было сложно следить за научными исследованиями и при этом справляться со своей повседневной нагрузкой. Осознав, что он не один такой, и что технологии ИИ становятся все более доступными, Хаджванди начал разработку платформы ИИ для обобщения и ответа на вопросы о документах, в частности о научных исследованиях.
Платформа, Humata AI, была запущена в феврале, а бывший основатель Labelbox Дэн Расмусон присоединился к ней в качестве технического директора. Платформа быстро набрала обороты: она обработала десятки миллионов страниц файлов, обросла миллионной пользовательской базой и получила финансирование в размере 3,5 млн. долл. от инвесторов, включая Google Gradient Ventures, ARK invest и M13.
«Наша миссия в Humata заключается в том, чтобы дать людям и организациям возможность принимать более разумные и быстрые решения, имея возможность задавать вопросы по всем своим файлам», — сказал Хаджванди в интервью TechCrunch. «Humata — это как ChatGPT для всех ваших файлов».
Humata исключительно проста в своем исполнении. Как и предполагалось, платформа позволяет пользователям задавать вопросы о своих файлах — в частности, о файлах PDF — и получать на них ответы. Пользователи могут загружать один или несколько PDF-файлов и задавать вопросы по ним. По словам Хаджванди, среди клиентов Humata не только ученые, но и специалисты в области юриспруденции, нефтегазовой промышленности и поддержки клиентов.
В настоящее время подобные функции анализа файлов предлагают такие чат-боты, как упомянутый выше ChatGPT и Claude компании Anthropic. Однако Хаджванди утверждает, что Humata — отчасти из-за своей ограниченной функциональности и направленности — более надежна.
«Люди могут задать ИИ любой вопрос и мгновенно получить ответ на основе своих собственных данных с выделенными ссылками», — сказал он. «Это стало возможным благодаря последним достижениям в области ИИ, позволяющим каждому работнику получать мгновенные ответы на свои вопросы».
ИИ не обязательно лучше всех справляется с обобщением. Fast Company протестировала способность ChatGPT обобщать статьи и обнаружила, что модель склонна ошибаться в содержании, пропускать фрагменты или выдумывать факты, не содержащиеся в обобщаемых документах.
Кроме того, возникает очевидный вопрос о конфиденциальности. Компании — да и отдельные пользователи — могут почувствовать себя не очень комфортно, загружая свои документы на платформу Humata для обработки, особенно если они содержат конфиденциальную информацию.
Хаджванди утверждает, что Humata умеет подводить итоги, и заявляет, что компания обучала свои модели на «разнообразных наборах данных» и «тщательно проверяла» их на предвзятость. Он также утверждает, что Humata собирает только «необходимые данные» и применяет «надежные средства защиты» для предотвращения несанкционированного доступа.
«Мы обеспечиваем информированное согласие, помогая пользователям понять, на что они соглашаются», — добавил Хаджванди. «По мере развития наших систем искусственного интеллекта мы стараемся не делать выводов о конфиденциальной информации без явного разрешения. Мы придерживаемся правовых и этических стандартов в различных регионах и культурах, что делает Humata пригодной для корпоративного использования».
Компания Humata, у которой сейчас тысячи клиентов на платном тарифном плане, планирует направить привлеченный на данный момент капитал (3,58 млн. долл. США, включая предварительный раунд) на развитие возможностей искусственного интеллекта, улучшение пользовательского опыта и расширение охвата рынка.
«Мы решили привлечь средства сейчас, потому что наблюдаем растущий спрос на эффективные решения, основанные на искусственном интеллекте, для синтеза информации из огромных объемов корпоративных файлов», — сказал Хаджванди. «Полученные средства помогут нам разработать новые функции, усовершенствовать существующие продукты и выйти на новые рынки, что в конечном итоге позволит предприятиям принимать более качественные и быстрые решения на основе своих частных данных с помощью Humata».
