Стартап из Швейцарии FinalSpark заявил о создании более энергоэффективной замены как кремниевых микросхем, так и обычных компьютерных процессоров. Их инновационный процессор состоит из 16 мини-мозгов, произведенных на основе человеческого мозгового вещества.
Этот биокомпьютер, получивший название Neuroplatform, позволяет проводить удаленные исследования, например, в области искусственного интеллекта (ИИ), что обычно требует значительных ресурсов.
«Главное преимущество биологических вычислений состоит в том, что нейроны обрабатывают информацию, используя гораздо меньше энергии по сравнению с цифровыми компьютерами», — сообщил Эвелина Куртис, ученый и стратегический консультант в FinalSpark. Она также отмечает, что живые нейроны могут потреблять более чем на миллион раз меньше энергии, чем современные цифровые процессоры.
FinalSpark использует мозговые органоиды, относительно небольшие образцы человеческого мозга, полученные из нервных стволовых клеток, и поддерживают их жизнь в специально разработанной среде. Эти мини-мозги подключены к особым электродам для выполнения компьютерной обработки и выполнения цифрово-аналоговых преобразований, которые конвертируют активность нейронов в цифровую информацию.
Концепция создания живых компьютеров на базе биологических тканей существует уже несколько лет. Например, в прошлом году исследователи создали устройство для распознавания речи, подключив к электрическим сетям нейроны.
Биологические компьютеры обладают рядом преимуществ по сравнению с кремниевыми устройствами, включая значительно меньший углеродный след.
«Одной из причин, по которой использование живых нейронов для вычислений так привлекательно, является потенциальное снижение выбросов парниковых газов без ограничения технологического развития, — говорит Куртис. — Кроме возможного улучшения алгоритмов ИИ, мы также можем сократить влияние на окружающую среду».
FinalSpark надеется, что сторонние организации будут использовать Neuroplatform для продвижения исследований в области биокомпьютеров. Компания ключает этот проект в число новаторских идей, представляющих следующий шаг в развитии вычислений для ИИ.
Этот подход может стать выгодным в долгосрочной перспективе, учитывая, что компании, занимающиеся искусственным интеллектом, требуют большого количества ресурсов для поддержки работы дата-центров, в свете увеличивающейся тревоги о выбросах углекислого газа и потреблении воды.
