Переработка мусора — сложная задача, причем не только для потребителей, но и для компаний, занимающихся переработкой. Но, как и во многих других областях, здесь может помочь искусственный интеллект.
До сих пор определение того, что именно находится в огромном количестве мусора, поступающего на перерабатывающие предприятия, было грязной и сложной работой. Человек может определить очень быстро, но для того чтобы правильно переработать все эти предметы, необходимо отличить молочный контейнер от пивной банки и от мерного стаканчика со стиральным порошком.
Теперь такие компании, как AMP Robotics, Machinex, Recycleye и калифорнийский стартап EverestLabs, используют искусственный интеллект и робототехнику именно для этого. Их цель — упростить, ускорить и улучшить этот процесс.
«Благодаря искусственному интеллекту и роботизированным манипуляторам мы видим, что заводы восстанавливают на 10, 20, 30% больше, чем они делали раньше», — говорит Джей Ди Амбати, генеральный директор EverestLabs. «Они теряли миллионы долларов на свалке, а благодаря искусственному интеллекту они смогли определить стоимость потерь и развернуть роботизированные манипуляторы для их устранения».
EverestLabs устанавливает 3D-камеры с датчиком глубины на конвейерные линии по переработке мусора. Камеры могут распознавать до 200 предметов в каждом кадре. За 12 миллисекунд программа искусственного интеллекта может определить, что это за предметы и какие типы упаковки они содержат.
«Мы получаем данные о брендах, типах упаковки, типах материалов и о том, сколько из них восстанавливается и повторно используется, а сколько отправляется на свалку», — говорит Амбати.
Это позволяет увеличить потенциальный объем повторно используемых материалов». К этому следует добавить роботизированные манипуляторы, которые, по его словам, восстанавливают упаковку в три-четыре раза эффективнее, чем человек. Это означает значительную экономию средств для таких крупных переработчиков, как SMR.
«В нашем бизнесе, как и во многих других отраслях экономики, трудовые ресурсы являются большой проблемой», — говорит Том Оутербридж, президент компании SMR. «Мы можем заменить часть рабочих мест, которые в противном случае пришлось бы заполнять людьми, роботом, способным делать это с минимальными затратами, что, безусловно, хорошо для бизнеса и для работы».
Компания EverestLabs поддерживается компаниями Translink Capital, NEC Orchestrating future fund, BGV, Sierra Ventures, Morado Ventures и Xplorer Capital. На данный момент компания привлекла 24,6 млн долл.