По прогнозам IDC, к 2026 году расходы на публичные облачные сервисы достигнут 1,1 трлн. долл. по сравнению с 531,7 млрд. долл. в этом году. Однако по мере расширения использования облачных сервисов организациям становится все труднее отслеживать, сколько именно они тратят на вычисления.
По данным Statista, около 82% компаний считают управление расходами на облачные вычисления сегодня «серьезной» проблемой. По данным компании Flexera, в этом году доля самооценки нерациональных расходов на облачные вычисления составляет 28%, что меньше, чем 32% год назад. Однако потребность в оптимизации расходов и минимизации потерь сохраняется, особенно в условиях растущего аппетита к технологиям, требующим большого количества вычислений, таким как искусственный интеллект.
Дилемма управления облачными вычислениями привела к появлению новой категории стартапов, создающих решения для контроля и оптимизации расходов на вычисления. Подтверждением спроса на такие решения служит тот факт, что один из стартапов, занимающийся оптимизацией расходов, — компания Exostellar — сегодня закрыл раунд серии А объемом 15 млн. долл. под руководством Celesta и Cambium Capital и при участии Alpha Intelligence Capital.
Тони Шакиб, недавно назначенный генеральным директором Exostellar, заявил, что новый транш оценивает компанию в 40 млн. долл.
«Общее замедление темпов развития технологий открыло еще более широкие возможности для технологии Exostellar, поскольку компании сосредоточены на сокращении расходов на облачную инфраструктуру», — сказал Шакиб в интервью TechCrunch. «В результате компания находится в отличном положении, чтобы воспользоваться тенденциями».
Компания Exostellar, ранее называвшаяся Exotanium, была основана в 2018 году преподавателями факультета компьютерных наук Корнелла Хакимом Уэзерспуном и Роббертом ван Ренессе, а также их бывшим аспирантом Чжимингом Шеном, который в настоящее время является техническим директором Exostellar.
Программное обеспечение Exostellar позволяет динамически распределять и в режиме реального времени перемещать рабочие нагрузки между наиболее дешевыми облачными инфраструктурами. Не зависящая от приложений, программа предназначена для работы в тандеме с другими популярными инструментами управления ресурсами, например Slurm.
На высоком уровне программа Exotanium отслеживает такие переменные, как текущая спотовая цена экземпляра для данного облачного провайдера (пока только AWS), чтобы предсказать, когда провайдер может отключить экземпляр. Когда кажется, что отключение спотового экземпляра неизбежно, Exotanium временно переносит рабочую нагрузку на более дорогой экземпляр облака со стандартной ценой.
Программное обеспечение Exotanium также пытается объединить экземпляры в минимально возможное число, автоматически регулируя размер и мощность экземпляров в соответствии с текущей рабочей нагрузкой.
«Технология Exostellar значительно сокращает время выхода на рынок для своих заказчиков, повышая эффективность использования облачной инфраструктуры без увеличения расходов на облако», — говорит Шакиб. «Устраняя компромисс между ценообразованием на инстансы по требованию, зарезервированные и спотовые, Exostellar позволяет организациям получать самые дешевые цены на облачные услуги без долгосрочных финансовых обязательств».
Exostellar не испытывает недостатка в конкурентах на рынке управления расходами на облачные вычисления, также известном как FinOps, который, согласно недавнему анализу, вырастет с чуть менее 1 млрд. долл. в этом году до 2,75 млрд. долл. к 2028 году.
Шакиб перечислил несколько поставщиков, которых он считает своими конкурентами: Spot.io, принадлежащий Netapp, Cast AI, CloudHealth от VMWare, Apptio, nOps и Zesty. Компания Zesty недавно получила 75 млн. долл. на разработку технологии, позволяющей с помощью искусственного интеллекта автоматически регулировать облачные хранилища и вычисления для снижения затрат, а компания Cast AI получила 20 млн. долл. на развитие и дальнейшую разработку своей платформы для оптимизации использования облачных вычислений.
Чтобы быть на шаг впереди, компания Exostellar, среди клиентов которой Astera Labs, Synopsys и две лаборатории Министерства энергетики США (Argonne National Laboratory и Idaho National Laboratory), планирует вывести свою платформу на другие публичные облачные платформы, включая Azure, Google Cloud и IBM Cloud, а также внедрить поддержку экземпляров GPU. В настоящее время Exostellar поддерживает только CPU.
«Хотя пандемия создала проблемы, она также привела к появлению возможностей», — сказал Шакиб. «Поскольку большинство организаций работает полностью в режиме онлайн, спрос на облачные серверы приложений достиг рекордно высокого уровня, что увеличило спрос на технологию Exostellar».
В подтверждение слов Шакиба можно привести результаты опроса, проведенного в 2021 году компанией Anodot, специализирующейся на управлении расходами на облачные вычисления и мониторинге бизнеса, согласно которым 91% компаний имеют ИТ-инфраструктуру в облаке, а 50% планируют перенести туда дополнительные рабочие нагрузки. Почти половина респондентов в качестве причин нерационального расходования облачных ресурсов назвали избыточное предоставление ресурсов и фрагментацию облачных активов между командами и поставщиками, что свидетельствует о возможностях роста Exostellar — если, конечно, конкуренты не помешают.
Компания Exostellar, офис которой находится в Санта-Кларе, а также в Итиаке, на сегодняшний день привлекла более 20 млн. долл.
