Компания Databricks объявила сегодня о приобретении частного поставщика платформы управления данными Okera. Планируется, что технология Okera будет интегрирована в существующее решение Databricks для управления данными, Unity Catalog, предоставляя больше функций на основе ИИ.
«Привлекая талантливую команду Okera и используя их опыт в предметной области, мы ускорим дорожную карту каталога Unity и обеспечим лучшее в своем классе управление для домика у озера», — сказал VentureBeat Рейнольд Синь, соучредитель и главный архитектор Databricks.
Финансовые условия сделки публично не разглашаются.
Компания Okera, базирующаяся в Сан-Франциско, была основана в 2016 году и привлекла финансирование в размере 29,6 млн долларов до того, как была приобретена. В последние годы Okera уделяла особое внимание использованию искусственного интеллекта для управления данными и их безопасности.
Databricks, с другой стороны, привлекла ошеломляющие 3,5 миллиарда долларов венчурного капитала для создания своего хранилища данных и технологий искусственного интеллекта. Недавно Databricks попала в заголовки новостей из-за своего выхода на рынок генеративного ИИ с запуском Dolly, своего клона ChatGPT.
Databricks и Okera вряд ли были незнакомцами до объявления о приобретении. Синь отметил, что Нонг Ли, соучредитель и генеральный директор Okera, широко известен тем, что создал Apache Parquet — стандартный формат хранения данных с открытым исходным кодом, на котором строится Databricks и остальная часть отрасли. Ранее Ли также работал в Databricks и руководил векторизацией Parquet и программным кодом, что привело к 10-кратному повышению производительности Apache Spark 2.0.
Что Okera привносит в Databricks
Будь то аналитика или машинное обучение (ML), данные имеют основополагающее значение. Возможность должным образом управлять этими данными имеет решающее значение как для точности, так и для безопасности и соответствия требованиям.
Синь сказал, что с Okera клиенты смогут использовать ИИ для обнаружения, классификации и управления всеми своими данными, аналитикой и активами ИИ с помощью политик доступа на основе атрибутов и намерений. Управление также связано с наблюдаемостью — это еще одна область, в которой технология Okera поможет. Синь отметил, что Okera поможет обеспечить наблюдаемость данных Databricks в домике у озера, что позволит организациям централизованно проверять и сообщать об использовании конфиденциальных данных в приложениях аналитики и искусственного интеллекта.
Идя дальше, комбинация Okera и Databricks позволит пользователям автоматически отслеживать происхождение данных до уровня столбца.
«Идея состоит в том, что клиенты получат целостное представление о своих данных в облаках, — сказал Синь.
